COMPANY PROFILE / 2026

COMPANY OVERVIEW

패션과 유통 업무 시스템과
AI 도입과 검색

업무 진단과 기획부터 설계와 개발, 운영 이관까지.
기존 업무와 데이터를 연결하는 소프트웨어를 만듭니다.

업무 진단 · 기획 · 설계 · 개발 · 운영 이관

루브릭랩스 회사소개서rubric.im

TWO AREAS OF WORK

두 개발 분야, 하나의 수행 체계

01 / FASHION & RETAIL

패션과 유통 업무 시스템

리오더, 생산, 재고, 물류, 정산 업무와 기존 시스템을 연결합니다.

Mardi Mercredi · F&F Global · BEF

02 / AI ADOPTION & SEARCH

AI 도입과 검색

자료와 질문을 기준으로 기술을 검토하고, 기존 콘텐츠와 서비스에 검색을 연결합니다.

중앙경제 · ELABOR

FASHION / OPERATIONS

패션과 유통 업무의 연결 과제

생산, 리오더

판매와 재고 데이터를 모아 리오더를 판단하고, 생산 요청과 진행 상황을 관리합니다.

매장, 물류

매장 재고, 출고 요청, 반품과 창고 작업 결과를 같은 기준으로 연결합니다.

매출, 정산

채널별 판매, 결제 자료와 PG 내역을 비교하고, 차이와 처리 상태를 확인합니다.

현재 시스템과 실제 업무 흐름을 기준으로 개선 범위를 정합니다.

FASHION / SCOPE

업무 시스템 개발 범위

01기존 시스템ERP · POS · 판매 · WMS

02데이터 연결API · 배치 · 기준정보

03업무 기능조회 · 요청 · 승인 · 처리

04운영 전환검수 · 이관 · 지원

현황 진단과 기획

기존 기능 개선과 신규 개발을 비교하고, 업무 흐름과 우선순위를 정합니다.

설계, 개발, 연동

데이터 관리 주체, 담당자 권한과 화면, 예외 처리 규칙을 설계합니다.

단계별 전환

한정된 업무부터 검수하고 운영에 연결합니다. 전면 교체 여부는 기존 환경을 확인한 뒤 판단합니다.

CASE / MARDI MERCREDI

리오더, 생산, 재고, 정산 업무 시스템

2025–현재 · 최초 구축 이후 업무 범위를 확장하고 있습니다.

시작한 업무

판매, 재고, 생산 데이터를 확인하고 리오더를 요청하는 업무 시스템

확장한 범위

생산, 원부자재, 매장 재고, WMS 요청, PG 대사와 매출 조회

루브릭랩스의 역할

기획과 화면 설계, 프론트엔드, 백엔드 개발과 기존 시스템 인터페이스

기존 ERP와 함께 사용하는 별도 업무 시스템입니다. ERP 전체 구축 사례가 아니며, 기능별 적용 시점은 다릅니다.

CASE / F&F GLOBAL

매장별 배분과 보충 시스템

2022 · 유통 업무 시스템 개발

업무 범위

판매와 재고 데이터 기반 배분과 보충 로직, 상품, 매장 관리

업무 연결

입출고, 반품, 매장 이동과 외부 데이터 연동

수행 역할

요구사항 분석, 기획과 화면 설계, 개발과 QA

F&F 전체 ERP가 아닌 담당 유통 업무의 개발 범위입니다.

CASE / BEF

물류사와 화주를 연결하는 WMS

구축 중 · 창고 작업과 요청, 확인 흐름 연결

창고 업무

입고, 출고, 반품, 재고와 창고 작업 결과 관리

화주 업무

물류 요청과 처리 상태 확인

구축 범위

물류사와 화주의 역할, 작업 상태와 예외 처리 흐름을 연결합니다.

AI / CONTENT

보유 자료의 검색, 활용 과제

기존 서비스 활용

기존 콘텐츠와 DB를 활용하고 화면, API에 검색 기능 연결

도입 조건 검토

업무 목적에 맞는 검색 방식, 모델, 비용, 보안 조건 비교

실제 자료와 사용자의 질문을 바탕으로 적용 기술을 선택합니다.

AI / SCOPE

AI 도입 검토부터 서비스 구축까지

01업무, 자료 확인목적 · 데이터 · 권한

02기술 비교키워드 · 임베딩 · 모델

03제한 범위 검증대표 질문 · 기대 원문

04서비스 구축화면 · API · 갱신 · 운영

도입 방향

AI 적용과 기존 기능 개선을 비교하고 우선 적용할 범위를 제안합니다.

기술, 운영 조건

자료 형태, 접근 권한, 문서 갱신, 배포 환경과 운영비를 검토합니다.

검색, RAG 구분

문서 검색과 근거 기반 답변 생성의 필요성을 구분해 구현 범위를 정합니다.

CASE / 중앙경제 ELABOR

ELABOR 임베딩 기반 AI 검색

개발 시작 2026.03.03 → 운영 시작 2026.05.26

대상

중앙경제 ELABOR의 기존 콘텐츠와 검색 서비스

맡은 범위

기존 콘텐츠 데이터, 검색 흐름 확인, 임베딩 기반 검색 연결, 관련 자료를 확인하는 결과 화면

다음 단계

발행물에서 근거를 찾아 답변하는 RAG는 후속 구축 예정입니다. 운영 중인 검색 실적과 구분합니다.

AI / VALIDATION

실제 질문을 기준으로 검색 성능 검증

평가 자료

대표 질문, 기대 원문, 자료 묶음과 평가 담당자를 정합니다.

검증 항목

문서 관련성, 원문 확인, 응답시간과 비용을 비교합니다.

다음 개발 범위

실패 질문과 개선점, 데이터 갱신, 권한, 서비스 연동 조건을 정리합니다.

답변 생성이 포함되면 근거 일치, 출처 표시, 근거가 없는 질문의 처리도 확인합니다.

DELIVERY PRINCIPLES

구축 경험을 바탕으로 한 수행 원칙

업무 범위 이해

마르디의 리오더부터 생산, 재고, 정산 확장까지, 앞뒤 업무와 데이터 흐름을 함께 다룹니다.

기존 환경 연동

F&F 유통 업무와 ELABOR 검색처럼 기존 데이터, 서비스의 연동 조건을 설계에 반영합니다.

검증 범위 명확화

운영 중인 기능, 구축 중인 범위와 후속 계획을 구분하고 실제 자료로 검수 기준을 정합니다.

DELIVERY

프로젝트 수행 절차

기획이 필요한 프로젝트는 업무 진단부터, 계획이 정해진 프로젝트는 합의한 개발 범위부터 참여합니다.

01업무 진단현재 시스템, 양식, 담당자 확인

02범위 합의기능, 연동, 일정, 검수 기준

03개발과 확인화면 시연, 변경 영향 검토

04운영 이관검수, 배포, 인수인계

착수 전에

포함할 일과 제외할 일, 고객사와 개발팀의 담당 범위, 자료, 접근 권한 제공 조건을 함께 정합니다.

개발 중에는

작동하는 화면으로 중간 확인을 진행합니다. 추가 요청은 일정과 비용에 미치는 영향을 확인한 뒤 반영합니다.

오픈 이후에는

장애 대응, 운영 지원, 기능 확장의 범위와 대응 조건을 구분해 협의합니다.

TECHNOLOGY & COLLABORATION

개발 기술, 협업 환경

지정 기술이 있으면 그 조건부터 확인합니다. 기술 선택이 필요한 경우에는 업무, 데이터, 운영 조건을 비교해 제안합니다.

Frontend

React · Next.js · TypeScript · AG-Grid

조회, 입력, 승인 등 현장 업무를 다루는 웹 화면

Backend & Data

Java · Spring Boot · Kotlin
PostgreSQL · MySQL · Oracle · Qdrant (Vector DB)

기존 시스템 연동, 업무 규칙과 데이터 구조

Mobile & Desktop

React Native · Android · iOS · WPF

현장과 사용 환경에 맞춘 모바일, 데스크톱 개발

DevOps & Integration

AWS · Firebase · GitHub · Jenkins

배포, 외부 API, 권한, 운영 환경 연계

기존 프로젝트에서 사용한 기술과 검토 범위입니다. 적용 기술, 버전, 라이선스, 보안 조건은 프로젝트별로 확인합니다.